大数据科技硕士
MS in Big Data Technology
所属学校
香港科技大学
The Hong Kong University of Science and Technology
综合排名:2
专业介绍

大数据科技硕士课程由工学院计算机科学系及理学院数学系合办,把不同的学科整合起来,让学生了解大数据科技的所有重要特点,以及如何把它应用在现实社会中。学生将学习大数据的主要组成部分,包括基础架构、数据整合、储存、建模和管理、计算系统、分析和挖掘系统、安全性、政策和社会影响,以及各个领域的人为因素和大数据应用 (数据科学)。

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申请要求

本项目申请要求如下:

学历要求:本科学士学位以上

专业背景:计算机工程、计算机科学、数学等相关专业背景​

语言:

雅思:总分6.5以上,各部分不低于5.5

托福:总分80以上

GRE:不要求

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课程介绍
1 、数据分析基础
2 、数据挖掘与知识发现
3 、大数据计算
4 、数据分析数学方法
5 、数据可视化
6 、金融时间序列的定量分析
7 、优化和矩阵计算
8 、社会计算概论
9 、并行程序设计
10 、成像:数据分析和模式识别
11 、高级统计学:理论和应用
12 、机器学习
13 、统计预测
14 、独立研究项目
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成功案例
学生:J同学
学校:哈尔滨工业大学(深圳)
专业:数据类专业
分数:加权GPA3.5左右,雅思优秀,GRE>320
其他:三段较好的实习经历
学生:J同学
学校:985大学
专业:计算机类专业
分数:均分87+,雅思7.0
其他:有全职工作经验
学生:Z同学
学校:中山大学
专业:软件工程
分数:GPA:3.5+,TOEFL<100
其他:华为实习+一段其他实习
学生:W同学
学校:中山大学
专业:软件工程
分数:雅思6.5
其他:软件公司实习+华讯投资金工实习,课程项目4个+建模比赛若干
学生:W同学
学校:中南财经政法大学
专业:经济统计
分数:雅思6.5
其他:论文四篇(有国内期刊,也有校刊);参加过两次数学建模竞赛,有一个实习建行的
学生:M同学
学校:中山大学
专业:统计学
分数:托福98,GRE317
其他:万联证券实习,若干实验室研究经历
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