时空分析与大数据挖掘理学硕士
MSc Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining
所属学校
伦敦大学学院
University College London
综合排名:9
专业介绍

伦敦大学学院(UCL)提供的时空分析与大数据挖掘理学硕士课程,位于伦敦布卢姆斯伯里校区。该课程旨在培养学生在时空数据分析和大数据挖掘领域的专业技能,以应对现代数据科学中的挑战。课程内容包括先进的数据分析技术、大数据技术、以及时空数据挖掘等,旨在帮助学生掌握将发现转化为解决方案的能力,从而在医疗、住房、交通等领域产生积极影响。

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申请要求

本项目申请要求如下:

学历要求:本科学位以上,英制2.1荣誉学位以上

专业背景:相关专业背景(如工程学、数学、计算机科学、环境科学、人文地理或自然地理、地质学、 林业、海洋学或物理学)

语言:

托福:总分92,阅读和写作24,口语和听力20​

雅思:总分6.5,每部分6.0

GMAT/GRE:不要求

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课程介绍
1 、地理信息系统原理和技术
2 、空间分析原理
3 、空间数据库和数据管理
4 、时空分析和数据挖掘
5 、编程入门
6 、复杂网络
7 、表现、结构和算法
8 、制图科学
9 、监督式学习
10 、网络移动地理信息系统
11 、信息检索和数据挖掘
12 、地理信息系统设计
13 、应用机器学习
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成功案例
学生:Z同学
学校:北师港浸大(UIC)
专业:数统类专业
分数:GPA<3.5,申请时无雅思
其他:若干课设与比赛
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