统计学与数据科学理学硕士
MSc Statistics with Data Science
所属学校
爱丁堡大学
University of Edinburgh
综合排名：25
专业介绍
爱丁堡大学统计与数据科学硕士开设在数学学院下，全日制项目为期1年。项目旨在培训新一代统计学家，在数据科学领域发挥社会价值。课程大纲结合了严谨的统计学理论及将统计模型应用于数据的实践经验，具体课程包括：经典与贝叶斯理论、计算统计数据、回归分析、数据分析的模型和应用。多数学生毕业后作为私人和公共机构的统计学家，提供统计咨询意见。
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申请要求
本项目申请要求如下：
学历要求：本科学士学位以上，英制2:1荣誉等级以上
专业背景：数学、工程、计算机科学、物理或生物科学、经济学或商业等相关专业背景
语言要求：
托福：总分92，每部分22
雅思：总分6.5，每部分6.0
GMAT/GRE：不要求
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课程介绍
1 、贝叶斯理论
2 、统计编程
3 、不完全数据分析
4 、贝叶斯数据分析
5 、普通回归模型
6 、统计研究技能
7 、论文
8 、极限计算
9 、机器学习与模式识别
10 、数据科学的文本技术
11 、运筹学基础
12 、统计咨询
13 、统计方法学
14 、生存数据分析
15 、模拟
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成功案例
学生：J同学
学校：暨南大学（4+0）
专业：数统类专业
分数：GPA优秀，雅思7.0，GRE325+
其他：有暑期研究项目
学生：L同学
学校：暨南大学
专业：数理类专业
分数：GPA4.0+，雅思7.0，GRE325+
其他：三段实习，两段科研
学生：Y同学
学校：北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
专业：理科类专业
分数：GPA3.7+，雅思7.0+，无G
其他：有实习和科研经历。
学生：L同学
学校：中山大学
专业：理工专业
分数：GPA88+，雅思7.0+
其他：2个实习，一个科研，若干社团活动
学生：Z同学
学校：中南大学+澳洲本科（2+2）
专业：工科专业
分数： 国内 GPA70+，澳洲 GPA<2.0，雅思7.0+
其他：两段实习，三段课程研究和两个比赛
学生：H同学
学校：中山大学
专业：数学统计类，辅修商科
分数：GPA3.8+，雅思6.5，GRE315+
其他：一段助研经历，两篇论文，若干数模大赛，两段实习
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