数据科学硕士
MSE in Data Science
所属学校
宾夕法尼亚大学
University of Pennsylvania
综合排名:6
专业介绍

数据科学作为一门新兴学科,对于当今世界实施决策、理解观察与解决问题来说必不可少。无论我们是想将人工智能技术应用于问题解决,建立一个基于真实世界现象的计算模型,在统计学层面验证某个假说,还是分析结构化的、文本的或图像的数据,数据科学与数据分析技术都正在成为每个科学家、研究人员、工程师以及决策者工具箱中的重要组成部分。宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目帮助学生做好职业准备,以便学生在技术与工程、政策制定、咨询或科学等领域中的以数据为中心的各类岗位任职。宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年,将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合,给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。

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申请要求

学术要求:

申请人需拥有本科学士学位,具有较强数学和统计熟练程度以及一些编程经验。


GRE要求:

要求GRE


IELTS/TOEFL要求:

IELTS:7.5

TOEFL:100


学制:1-2年


截止日期:2019秋季学期:2019年3月15日

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课程介绍
1 、高等概率学
2 、编程语言与技术
3 、数学基础:数理统计
4 、线性代数/最优化
5 、计算学习理论
6 、大数据分析
7 、挖掘与学习:机器学习概论
8 、现代数据挖掘
9 、软件系统
10 、计算机系统编程
11 、编程与问题求解
12 、随机过程
13 、凸优化理论
14 、贝叶斯方法
15 、数据挖掘:大规模数据集学习
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