运筹学与信息工程硕士(数据分析方向)
Master of Engineering in Operations Research and Engineering(Data Analytics Concentration)
所属学校
康奈尔大学
Cornell University
综合排名:17
专业介绍

康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目(数据分析方向)为期1年,共计30个学分,要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景,且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目(数据分析方向)注重研究基于事实的、数据驱动的决策理论与工具,以及理念、商品与服务的开发、定价、提升及分配。康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目(数据分析方向)的课程内容由三大专业领域相辅相成,对于有效的数据分析而言,这三者都必不可少。

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申请要求
托福:100(写作不低于20,听力不低于15,阅读不低于20,口语不低于22);雅思:7;GRE:数学不低于166,阅读不低于165,写作不低于3.5;不接受GMAT
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课程介绍
1 、市场分析算法
2 、数据库系统导论
3 、临床数据分析的计算技术
4 、数据驱动分析
5 、收益管理
6 、优化决策的网络抽取与数据挖掘
7 、房地产统计建模
8 、网络可视化数据分析
9 、市场调研
10 、数据驱动营销
11 、定价策略与战术
12 、基于电子数据表的建模与数据分析
13 、统计学的Python编程与应用
14 、多变量分析
15 、大数据管理与分析
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