数据科学理学硕士
MS in Data Science
所属学校
罗切斯特大学
University of Rochester
综合排名:29
专业介绍

罗切斯特大学数据科学理学硕士项目由罗切斯特大学数据科学研究所(Goergen Institute for Data Science)开设,学制1年,学生共需修读至少30个学分,属科学、技术、工程与数学领域下设项目。罗切斯特大学数据科学理学硕士项目要求申请者本科毕业,拥有科学、工程学、数学或商学等专业背景,并且优先招收有编程经验的学生。
罗切斯特大学数据科学理学硕士项目由纽约州官方认证,能够夯实学生在数据科学基础与应用领域的专业知识。罗切斯特大学数据科学理学硕士项目的学生可以学习数据科学的各个领域,或集中精力研究某个领域,如计算与统计方法、健康与生物医学以及商业与社会科学。

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申请要求
托福:105;雅思:7;不要求提供GRE成绩,如有更好。
课程介绍
1 、数据结构的艺术
2 、统计学计算概论
3 、中间统计与计算方法
4 、数据挖掘
5 、数据库系统
6 、数据科学实习
7 、数据科学工具
8 、数据科学中的时间序列分析与预测
9 、网络应用开发原理
10 、人机交互
11 、人工智能
12 、高级商务建模与分析
13 、概率学与推论
14 、线性模型
15 、因果推论
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成功案例
学生:L同学
学校:中山大学
专业:应用统计
分数:GPA:3.5+,GRE:320+,TOEFL:100+
其他:交换学习经历,多次数模比赛,若干课程设计,若干校园活动
学生:G同学
学校:University of California, Davis
专业:应用数学
分数:免语言,GRE325
其他:一个个推的数据分析实习,一个跟着浙大教授做的大数据分析的科研,Calculus for BioSci课程助教
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