数据科学理学硕士
MS in Data Science
所属学校
纽约大学
New York University
综合排名:29
专业介绍

纽约大学数据科学理学硕士项目属于STEM,一般为期4个学期,要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识,并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。纽约大学数据科学理学硕士项目仅秋季学期可以申请,基本无奖学金。纽约大学数据科学理学硕士项目关注数据科学新方法的开发,适合具有较强数学、计算机科学与应用统计学背景的学生。我们生活在“拍字节”时代,并且马上就要进入到“艾字节”时代。我们的网络世界正在生成海量的数据,但却没有个人或群体能够足够快速地处理这些数据。这种海量数据将有可能改变商业、政府、科学与医疗的运行方式。然而,目前很少有人能够掌握运用自动化分析工具所需的技能,或通过迅速应对质疑创造大数据知识。作为一门新的学科,数据科学应运而生,以满足“数据浪潮”所带来的对于专业人才与研究人员的需求。纽约大学数据科学理学硕士项目充分迎合了时代发展与人才需求,是世界范围内首个数据科学理学硕士项目,旨在教授学生有关数据革命的基本理论与方法。

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申请要求
托福:100;雅思:7;接受GRE/GMAT
课程介绍
1 、数据科学概论
2 、数据科学概率与统计
3 、机器学习
4 、大数据
5 、推理与表征
6 、深度学习
7 、自然语言处理与表征学习
8 、自然语言理解与计算语义学
9 、基于最优化的数据分析
10 、最优化与计算机线性代数
11 、数据科学追踪
12 、数据科学大数据追踪
13 、数据科学数学与数据追踪
14 、数据科学的自然语言处理
15 、数据科学物理追踪
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成功案例
学生:G同学
学校:University of California, Davis
专业:应用数学
分数:免语言,GRE325
其他:一个个推的数据分析实习,一个跟着浙大教授做的大数据分析的科研,Calculus for BioSci课程助教
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