计算科学与工程硕士
Master in Computational Science and Engineering
所属学校
莱斯大学
Rice University
综合排名：17
专业介绍
莱斯大学计算科学与工程硕士项目（M.C.S.E.）由工程学院下多个系联合提供的非论文学位课程，包括计算与应用数学系、计算机科学系、电气与计算机工程系与统计学系。项目旨在通过结合众多行业的广泛实际应用来提供现代计算技术的培训和专业知识。该研究生学位适合那些对技术职位（如计算科学家、计算工程师、大数据分析师）感兴趣的学生，帮助学生在高性能计算和软件开发技术、科学数据分析和可视化等方面做好准备。
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申请要求
学术要求：
申请人须持有本科学士学位，GPA3.0以上。
GRE要求：
要求GRE
IELTS/TOEFL要求：
TOEFL：90
学费：46,200美元
申请截止日期：2019秋季：2019年2月1日
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课程介绍
1 、计算科学I
2 、计算科学II
3 、偏微分方程的数值方法
4 、数值分析I
5 、高级数值分析I
6 、数值优化
7 、线性和整数编程
8 、研究生对象-以编程与设计为导向
9 、研究生的编制者建设
10 、分布式系统
11 、操作系统和并发编程
12 、多核计算
13 、高级计算机网络
14 、数据库系统实施
15 、数据库系统简介
16 、统计机器学习
17 、计算机安全简介
18 、大规模机器学习
19 、人工智能
20 、研究生设计与算法分析
21 、现代系统的复杂性
22 、虚拟化和云资源管理
23 、高性能计算机架构
24 、统计信号处理
25 、随机过程和应用简介
26 、计算机视觉简介
27 、计算机视觉
28 、计算摄影
29 、移动和嵌入式系统设计与应用
30 、计算机系统架构
31 、数字信号处理
32 、学习传感器数据
33 、深度机器学习的实用介绍
34 、神经机器学习I
35 、概率论
36 、统计推断
37 、多变量分析
38 、神经机器学习和数据挖掘II
39 、用于数据科学的R
40 、统计机器学习
41 、回归和线性模型
42 、高级统计方法
43 、图形模型和网络
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