数据科学硕士
MS in Data Science
所属学校
圣母大学
University of Notre Dame
综合排名：15
专业介绍
圣母大学数据科学硕士项目由应用与计算数学与统计学系（ACMS）提供，来自计算机科学与工程系、心理学系和门多萨商学院的教师也参与到此项目的教学中来。该项目提供卓越的学术成果，通过便捷的在线学习形式来使学生学习复杂的定量资料得到优化。课程的特点是小型的现场教授课程、周末的个人沉浸式学习，以及圣母大学对学生的个性化关注。
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申请要求
学术要求：
申请人需持有本科学士学位。
GRE/GMAT要求：
要求GRE或GMAT
IELTS/TOEFL要求：
TOEFL或IELTS
申请截止日期：第一轮：2018年10月15日
第二轮：2018年12月15日
第三轮：2019年2月15日
第四轮：2019年4月15日
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课程介绍
1 、功能分析
2 、生物学和物理学中的数学和计算模型
3 、高级科学计算
4 、数值线性代数
5 、离散数学
6 、优化
7 、非线性动力系统
8 、数学生物学概论
9 、应用偏微分方程
10 、数值分析I
11 、数值分析II
12 、统计推断
13 、时间序列分析
14 、应用概率
15 、生物和健康科学的统计方法
16 、数据挖掘中的统计方法
17 、实验设计
18 、应用线性模型
19 、应用广义线性模型
20 、应用贝叶斯统计
21 、金融风险管理的统计方法
22 、数学金融I
23 、数学金融II
24 、投资的定量方法
25 、金融统计推断
26 、分类离散数据
27 、随机分析
28 、应用数学专题
29 、统计学专题
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