分析学硕士
MS in Analytics
所属学校
南加州大学
University of Southern California
综合排名：22
专业介绍
南加州大学工程学院分析学理学硕士（MS in Analytics）是可以在3-4学期完成的全日制课程，教授学生掌握数据分析师和数据科学家所需的技能，包括总结和呈现复杂数据、运用机器学习方法预测，导致各种复杂情景产生的因素，以及将数据转换为可执行性的洞察能力，解决现实问题，在分析与数据分析的职业生涯中取得成功。
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申请要求
项目申请要求如下：
学历要求：本科学士以上学位
专业背景：适合任何本科为工程或者工程相关背景的学生，非工程背景也欢迎申请，包括但不限于：数学、经济学、统计学、商业、会计与金融。
语言：
雅思：总分不低于6.5，每科成绩不低于6
托福：总分不低于90，每科成绩不低于20
注：工程学院无最低IELTS/TOEFL成绩要求，但达到以上分数者可免ISE考试
GRE：不要求
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课程介绍
1 、数据管理概论
2 、预测分析
3 、解析最优化方法
4 、数据挖掘
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成功案例
学生：J同学
学校：北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
专业：数统类专业
分数：GPA3.5出头，托福101，无G
其他：三段实习，一个项目
学生：G同学
学校：北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
专业：数统类专业
分数：GPA<3.5，雅思7.0，无G
其他：一段实习，若干课设
学生：H同学
学校：TOP80美本
专业：经济学
分数：GPA3.0，免语言，无G
其他：一段实习，几个项目经历
学生：Q同学
学校：北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
专业：数理类专业
分数：GPA3.7+，雅思7.0+，无G
其他：有实习和科研经历。
学生：T同学
学校：国内双非+美国TOP60（转学）
专业：金融，辅修商业分析
分数：GPA3.8+，托福105+，GRE325
其他：3段实习经历，几个项目
学生：G同学
学校：University of California, Davis
专业：应用数学
分数：免语言，GRE325
其他：一个个推的数据分析实习，一个跟着浙大教授做的大数据分析的科研，Calculus for BioSci课程助教
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