现代世界充满了来自传感器记录和其他信息源的数字数据。每天，数据量（从音频到视频，从电子健康记录到浏览兴趣和购物偏好）都在不断增加，相应地，工业界对工程师的需求也在激增，这些工程师需要接受从这些数据中提取相关信息的培训，以便用于改进现代技术和社会。南加州大学电气与计算机工程硕士（机器学习与数据科学）将在数据科学、机器学习以及信号和信息处理的理论、方法和应用方面为学生提供严格的培训。本学位课程专为具有电气与计算机工程或密切相关领域背景，并打算将机器学习或数据科学作为其职业生涯重要组成部分的学生而设计。课程内容包括软件和软件工程的相关方面、相关数学、机器学习和优化、深度学习、相关信号处理知识（尤其适用于具有固有结构的数据），以及多种应用领域供学生选择。电气与计算机工程硕士（机器学习与数据科学）可被视为同学院内更综合的电气工程硕士的重点突出版本。对于对机器学习和数据科学特别感兴趣的学生来说，电气与计算机工程硕士（机器学习与数据科学）这个重点更加突出的学位课程将使学生对电子工程学的这一子领域有更深入的了解，并为这一领域的工作提供更全面、更有针对性的技能。