数据分析与商业计算硕士
MS in Data Analytics and Business Computing (Jointly with NYU Stern)
所属学校
上海纽约大学
NYU Shanghai
综合排名：29
专业介绍
上海纽约大学与纽约大学斯特恩商学院的数据分析和商业计算理学硕士项目(MS in Data Analytics and Business Computing) 培养学生掌握不同数据分析工具的使用方法，以解决当今大数据时代中的商业问题与挑战。通过学习一系列与商业、数据科学、管理科学有关的跨领域课程，学生不仅能掌握坚实的定量分析与计算能力，而且能进一步培养商业管理与策略设计能力，在飞速发展的大数据时代里抢占先机。数据分析和商业计算硕士课程旨在培养具有专业数据分析技术的年轻人才，以帮助其快速适应高速发展的商业分析领域，学生将有机会在结课之际理论联系实际，与业内公司一同合作完成一个实案项目(Capstone Project)。在项目期间，学生会与同学们合作并组成小组，以运用他们在课堂上学到的专业知识与分析技能，解决企业客户提出的案例情况。
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申请要求
学术背景及成绩要求：
1.以往入学的平均绩点为3.64。
2.申请者入学前需修读3学分的微积分课程。
3.持有四年制的美国认可学校的学士学位或同等国际学位（某些情况下是三年制学位）。
4.需进行WES认证。
GRE/GMAT要求：
需要提交GRE/GMAT成绩，无最低成绩要求。
（以往入学的GMAT平均成绩为708，数学成绩为50；GRE平均成绩为325，数学成绩为167。）
IELTS/TOEFL要求：
TOEFL：不低于100
IELTS：不低于7
学制：
全日制十二个月制（三学期），共36学分
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课程介绍
1 、纽约 - 夏季学期（13.5 学分）：
2 、商业沟通（1.5 学分）
3 、预测建模与R（1.5 学分）
4 、统计与数据分析（3 学分）
5 、Python编程入门（3 学分）
6 、随机建模和模拟（3 学分）
7 、运营管理（1.5 学分）
8 、
9 、上海 - 秋季学期（10.5 学分）：
10 、自主学习（1.5 学分）
11 、高阶机器学习（3 学分）
12 、市场营销与分析 （3学分）
13 、网络分析 （3学分）
14 、
15 、上海 - 冬季学期（3 学分）：
16 、优化建模（3学分）
17 、
18 、上海 - 春季学期（9 学分）：
19 、实案项目（3 学分）
20 、收益管理和定价（3 学分）
21 、金融科技基础（3 学分）
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