科学计算硕士
MS in Scientific Computing
所属学校
纽约大学
New York University
综合排名:29
专业介绍

纽约大学的科学计算硕士项目为学生提供数学和与计算机科学相关的科学计算领域的广泛而严格的培训。该项目旨在为学生提供相应的背景知识,培养学生成为计算机实践技术领域的人才。该项目同时招收全日制和非全日制学生,大多数课程设置在晚上上课,课程侧重于计算科学,包括用于工程设计、开发和优化的建模和数值模拟。

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申请要求

学术背景及成绩要求:

1.申请者须至少修读过三学期的微积分课程(包括多元微积分),以及线性代数。

2.具有高级语言的编程经验(如Java、C语言、C++、Fortran、Python),以及掌握相当于计算机科学一年级的数据结构和算法。

3.具有数学、定量科学或工程、经济学的本科学位或相关实践经验者优先。

4.持有文学/理学学士学位或同等学位。

5.申请者须修读过三学期的本科微积分课程,包括一学期的高等微积分或线性代数课程或其他同等课程。(没有修读过高等微积分的申请者需修读多变量分析课程)

6.修读过分析、线性代数、复变函数、偏微分方程和常微分方程以及概率论等课程的申请者优先。


GRE要求:

需要提交GRE成绩,无最低成绩要求。


TOEFL要求:

TOEFL:不低于100

(不接受IELTS成绩)


学制:

全日制(国际生只能申请全日制),共36学分


申请截止日期:

秋季:

最终截止日期:5月1日(建议在2月15日前申请)

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课程介绍
1 、数值方法I
2 、数值方法II
3 、基础算法
4 、编程语言
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