数据科学硕士
MSc in Data Science
所属学校
香港中文大学（深圳）
The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen
综合排名：3
专业介绍
香港中文大学（深圳）数据科学硕士由香港中文大学（深圳）数据科学学院与经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作。项目旨在使学生掌握大数据及商业分析方面的基础理论知识和专业技能，接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法，并能在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中充分利用所学知识解决与大数据采集、管理及分析相关的问题。
完成该专业的学习后，学生将掌握：
大数据及商业分析方面的基础理论知识
统计学、机器学习及数据挖掘的关键方法和工具
各领域中大数据分析的解决方法与模型
商业数据分析的概念及技巧
有效的沟通及人际技巧（写作及口语）
理解数据科学相关的职业道德要求
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申请要求
本项目申请要求如下：
学历要求：本科学士学历以上
专业背景：未明确专业背景要求，建议具备一定数理基础的同学申请
语言成绩：
雅思：总分6.5以上
托福：总分79以上
GMAT/GRE：不要求
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课程介绍
1 、统计学理论
2 、机器学习
3 、数据挖掘入门
4 、时间序列分析
5 、数据库原理与开发
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成功案例
学生：L同学
学校：中山大学
专业：工程类专业
分数：均分<85，雅思7.0，无G
其他：一段实习，三段项目经历
学生：S同学
学校：中山大学
专业：理学类专业
分数：均分81，雅思7.0，无G
其他：两段实习经历
学生：H同学
学校：UIC
专业：数理类专业
分数：GPA3.7+，雅思7.0+，无G
其他：有奖学金，有实习与科研经历
学生：H同学
学校：华南理工大学
专业：理科专业
分数：GPA3.7+，雅思6.5
其他：3个实习，若干课设和奖学金
学生：Z同学
学校：中山大学岭南学院
专业：管理科学
分数：IELTS:7.5
其他：实习（工作）研究背景：一个保险公司实习一个达能风控实习，一个相关研究，一个安永数据科学挑战赛和一个宝洁总裁实习生挑战赛，两个课外活动
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