企业商业分析科技硕士
Master of Technology in Enterprise Business Analytics
所属学校
新加坡国立大学
National University of Singapore
综合排名:1
专业介绍

新加坡国立大学企业商业分析技术硕士是专门为满足行业对数据科学家的需求而设计的。数据科学家可以通过数据洞察帮助企业提高商业成果。该项目适合希望专注于以下方面的专业人员:有条理的数据探索和可视化,诊断分析,使用统计和机器学习技术进行预测建模,文本分析,推荐系统以及大数据工程等。项目为帮助学生成为企业商业分析中的专家和领导角色做准备,通过战略性地使用数据、分析、模型和前线工具来为企业创造商业价值。通过更有效地利用和管理数据分析,学生可以帮助企业专注于重大决策,从而使企业获得更好的预测能力,并转化为更高的利润。帮助企业建立更好、更有效的模型将带来更好的结果,例如更具吸引力的价格,更高水平的客户服务,更好的市场细分,高效的库存管理以及最终的利润最大化。

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申请要求

学历要求:本科学士学位以上学历,成绩B级以上。

专业背景:数学、统计、计量经济学、管理科学、运筹学、理学、工程等专业背景

工作经验:优先考虑有两年以上全职工作经验的申请者,最好是在信息技术、工程、科学等领域的工作经历。如果本科专业为数学、统计、计量经济学、管理科学、运筹学等高度相关专业的,且拥有出色成绩的,可免除工作经验要求。

语言要求:

雅思:总分6.0以上

托福:总分85以上

学院入学考试:需要参加学院入学考试(NUS-ISS entrance test),如果所在国家没有提供该入学考试的,可用GRE考试成绩代替。

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课程介绍
1 、商业统计
2 、用数据讲故事
3 、数据治理和保护
4 、管理商业分析项目
5 、数据分析流程和最佳实践
6 、统计训练营
7 、趋势和不规律的预测分析
8 、文本分析
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成功案例
学生:L同学
学校:澳门大学
专业:商科专业
分数:GPA3.6+,雅思7.0,GRE320+
其他:三段实习经历
学生:S同学
学校:中山大学
专业:理学类专业
分数:均分81,雅思7.0,无G
其他:两段实习经历
学生:H同学
学校:山东财经大学
专业:数理类专业
分数:均分90+,雅思7.0,GRE<320
其他:三段实习经历
学生:H同学
学校:中山大学
专业:管理科学
分数:GPA3.3+,IELTS 7.0,GRE 320+
其他:2段实习
学生:Z同学
学校:中南财经政法大学
专业:统计学
分数:GPA3.5+,IELTS7.0,GRE320+
其他:两个课堂研究,两个实习
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