数据驱动建模理学硕士
MSc in Data-Driven Modeling
所属学校
香港科技大学
The Hong Kong University of Science and Technology
综合排名:2
专业介绍

香港科技大学数据驱动建模理学硕士项目由物理系和数学系合办,全日制时长一年,旨在培养理工科学生从数据中提取信息的数据建模能力,以满足数据建模相关行业需求。数据建模已成为信息科技在各行各业应用中不可或缺的知识与技术,如计算机服务、商业、金融及公共服务…等。随着数据储存速度和容量的飞速发展、互联网的普及化以及强大可操作的计算器算法,本地及全球对数据硬软件、服务、基础架构、信息和数字经济等相关行业人才需求强烈。此课程旨在培养学生拥有优秀的解决问题和批判性思考能力,让他们在当前大数据时代中拥有足够的竞争力。学生在课程中将通过实际动手操作,分析海量数据并提取其中的重要特征,从而提出有价值的观点去理解复杂的状况,并协助工商业及服务业作出明智决策。

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申请要求

学历要求:本科学士学位以上学历

专业背景:科学或工程学科背景,其他学科背景则要求具有计算相关领域的工作经验,以及具备至少一种计算机语言的工作知识,并有微积分和线性代数的基础培训

语言

雅思6.5,小分不低于5.5

托福80

GRE/GMAT:​不要求

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课程介绍
1 、计算和建模工具简介
2 、科学规划与可视化
3 、随机过程及其应用
4 、科学中的数值方法与建模
5 、实践创新
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成功案例
学生:X同学
学校:中山大学
专业:数理类专业
分数:均分82+,雅思6.5
其他:有毕业设计和课程项目经历
学生:Y同学
学校:北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
专业:数理类专业
分数:GPA3.2+,雅思6.0,无G
其他:有研究和实习经历
学生:Z同学
学校:北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
专业:数理类专业
分数:GPA3.2+,雅思6.5,无G
其他:有研究和实习经历
学生:H同学
学校:厦门大学
专业:理学类专业
分数:GPA<3.5,托福<95,无G
其他:有相关实习和数模比赛
学生:H同学
学校:中山大学
专业:管理类专业
分数:GPA3.3+,IELTS 7.0,GRE 320+
其他:两段实习
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