近年来，随着新技术和工具的出现，生物医学信息学取得了突飞猛进的发展，使医疗保健更加有效和高效。电子健康记录 (EHR) 可用性的提高和机器学习方法的普及，已经催生了使用大数据和高级分析的医疗保健技术革命。同时，应用于医疗保健的自然语言处理 (NLP)、深度神经网络和语音识别方面的技术进步刺激了远程医疗和虚拟护理服务等新服务的无数创新。

新加坡国立大学生物医学信息学理学硕士课程位于一个正在迅速改变医疗保健面貌的领域。它提供两个分支方向：分析或医院管理。为什么选择这个项目？学生可以充分利用服务、教育和研究融合的学术医疗中心的优势，例如从实际医疗机构设置中获取实时脱敏医疗数据。随着新加坡在数字医学领域的扩张，学生可以站在技术发展的前沿，并获得最新的生物医学信息学工具。另外，学生可以从与知名公司的实习中获得宝贵的实践经验，致力于潜在的临床应用，以改善患者护理。