环境健康科学领域已经越来越依赖于对大量复杂数据源的使用。了解如何处理、分析和解释在环境健康背景下使用的数据,已成为一种被高度重视、但不常见的技能组合。环境健康科学系提供的全新环境健康数据科学硕士课程,旨在对学生进行环境健康领域的教育,并提供处理和分析这些用于环境健康科学的复杂数据源所需的定量技能,包括地理空间建模、高级统计和数据管理。 除了完成严格的课程作业,学生还通过完成论文获得宝贵的实践经验。论文研究项目是为了通过与数据打交道,将他们所学到的技能应用于环境健康问题。
学历要求:本科学位以上
专业背景:不限专业背景,但需修读过一些数学课程(比如至少一年的微积分课程)
语言要求:
托福:总分100以上
雅思:总分7.5以上
多邻国:总分120以上
GRE:2023入学为可选要求
WES认证:国际学生成绩单必须申请WES认证