大数据智能理学硕士
MSc Data-Centric Artificial Intelligence Technology
所属学校
香港科技大学(广州)
The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)
综合排名:2
专业介绍

大数据智能理学硕士项目旨在培养学生成为拥有先进的大数据、人工智能知识和技能的工业和商业部门的技术领导者。该项目实行双导师制度,可使每位学生都能获得来自校内的一名学术导师和一名工业界导师共同指导。被邀请的工业界导师都拥有世界一流大学的博士学位,并在行业领先的科技企业有丰富的实践研究经验。

项目还为每位学生提供为期一年的工业界实习,实习单位为全球各类龙头企业,如NAVER、三星、微软亚洲研究院(MSRA)、阿里巴巴等。实习期间,学生将作为实习生在工业界导师的实验室、团队或公司进行独立的或与团队成员合作的各种项目,以获得实践经验。通过将大数据和人工智能的先进理论和实践结合在一起,学生能应用所学的知识来解决现实世界的问题。毕业生可以在业界或公共部门寻找高级技术导向的职位,如数据分析师、数据科学家、技术运营战略家等。

大数据智能理学硕士项目负责人陈雷教授是香港科技大学(广州)的讲席教授(Chair Professor)、信息枢纽院长, IEEE会士(IEEE Fellow),以及ACM杰出科学家(ACM Distinguished Scientist)。作为数据科学领域的学科带头人,陈雷教授努力推动工业界与学术界之间的跨学科合作研究,并促进技术转移和应用,所带领的团队密切关注国际前沿研究发展,致力于开展与国家经济发展需要相适应的研究项目,推动AI、区块链、图像识别等领域技术创新,服务行业和社区,支持我国互联网和计算机科学技术的迫切需求。

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申请要求

学位与专业背景要求:

申请人应获得或将获得认可的高等教育机构颁发的学士学位,或获得批准的同等学历;具有以下资格的申请人将被优先考虑:

获得数据科学或人工智能学科的荣誉学位(良好及以上)

或相关学科的荣誉学位(良好及以上),并在IT行业有2年的工作经验;

或具备数据分析行业背景

语言要求:

申请人必须满足以下至少一项英语要求:

托福:总分80分以上;

雅思:总分6.5且所有单项达到5.5分以上

如申请人的母语是英语;或从以英语为教学语言的高等教育机构获得学士学位或同等学历,则无需提供托福或雅思成绩:

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课程介绍
1 、必修课:
2 、实践实验课程
3 、行业圆桌会议
4 、独立项目
5 、行业实习
6 、
7 、选修课:
8 、数据科学中的数据挖掘和知识发现
9 、数据科学中的深度学习
10 、数据科学的高级数据库管理
11 、高级机器学习
12 、数据科学和分析的基础
13 、数据科学计算
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成功案例
学生:F同学
学校:北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
专业:计算机类专业
分数:GPA3.2出头,雅思6.0,无G
其他:
学生:J同学
学校:中山大学
专业:计算机类专业
分数:均分<85,无雅思,无G
其他:有一些比赛经历
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