剑桥大学经济学院新的跨学科经济学与数据科学哲学硕士学位旨在将经济学家的知识扩展到数据科学工具。

"作为一个学院，我们的竞争优势在于经济学与数据科学的交叉。我们的思维方式与经济学家类似，但能够使用计算机科学的工具，"新的硕士课程主任克里斯托弗-劳赫（Christopher Rauh）教授说。"鉴于数据的可用性呈指数级增长，学术研究和工作机会也随之增加，我预计为处理和解释大量数据而量身定制的课程将满足大量需求。

该课程提供全日制、非全日制两种学制。在数据日益丰富但分析能力有限的世界里，该课程将为杰出人才的职业发展提供支持。新的硕士课程不仅可以为专门从事数据分析的职位做好准备，还可以为与数据分析专家交流或管理团队的职位做好准备。

Rauh教授补充说："我们的经济学和数据科学哲学硕士学位是一个高级研究学位。如果对个人、企业和政府的决策方式具备一定知识和理解，那么数据科学的洞察力才是最有价值的。我们将利用典型的金融数据进行实际研究，例如预测消费者信贷违约风险，以及利用文本或卫星图像等非标准数据预测冲突等事件或衡量经济增长。

该课程既适合刚开始职业生涯的新近毕业生，也非常适合希望通过课程扩展现有工作职责的在职人士。

该课程将由七门核心课程模块和两门选修课程模块组成。"Rauh教授说："我们将与物理系的数据密集型科学硕士（MPhil in Data Intensive Science）项目借用课程模块，并计划在课程启动和运行后扩大与剑桥大学商学院、计算机科学与工程学院的合作。