可持续发展数据科学硕士
MSc in Data Science for Sustainability
所属学校
新加坡国立大学
National University of Singapore
综合排名:1
专业介绍

当前,世界正面临着重大的可持续发展挑战,包括气候变化、生物多样性丧失、水资源短缺和污染。数据科学通过从复杂的经济、环境和社会系统中发掘有价值的见解,已成为支持解决这些问题的重要力量。可持续发展数据科学理学硕士课程是统计与数据科学系和基于自然的气候解决方案中心(Centre for Nature-based Climate Solutions)与生物科学系(Department of Biological Science)的合作项目。该课程旨在培养数据科学家,使他们能够将自己的知识和技能与对可持续发展问题的理解结合起来。

对具备强大数据科学和可持续发展领域技能的专业人员的需求正在迅速增长。不断增长的需求带来了令人兴奋的多样化职业机会。我们的课程旨在让毕业生具备必要的技术和分析能力,以有效满足需求。

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申请要求

学历要求:本科学位以上

专业背景:量化类专业背景,例如数学、工程、统计学、计算机科学、物理、经济学等

语言要求:

托福:总分85以上

雅思:总分6.0以上

GMAT/GRE:不要求

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课程介绍
1 、可持续发展原则
2 、高级回归和时间序列分析
3 、地理空间数据分析
4 、机器学习和预测建模
5 、数据科学项目实践
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成功案例
学生:Y同学
学校:中山大学
专业:金融经济类
分数:GPA3.8+,雅思7.5,无G
其他:三段实习经历
学生:Z同学
学校:中山大学
专业:数理类专业
分数:GPA3.8,雅思7.0,无G
其他:一段实习,若干数据相关研究
学生:Z同学
学校:中国人民大学
专业:金融经济类
分数:GPA<3.3,雅思6.5,无G
其他:三段实习经历
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